A setorização sempre foi um desafio complexo para a indústria de correios e encomendas. Os métodos tradicionais de definição de áreas de entrega e divisão de encomendas entre redes geralmente se baseiam em dados históricos e ajustes manuais, o que leva a ineficiências, aumento de custos e cargas de trabalho desiguais.
A Greenplan da EPG apresenta a Setorização Inteligente, um novo algoritmo desenvolvido em parceria com matemáticos discretos da Universidade de Bonn, que projeta setores de entrega otimizados com base em modelagem matemática avançada. A Greenplan utiliza teoria dos jogos cooperativos — especificamente o modelo “Happy Nucleolus” — para atribuir encomendas com precisão científica, criando rotas e setores mais inteligentes. Essa capacidade permite que os operadores logísticos dividam encomendas de forma inteligente entre redes combinadas e redes exclusivas de encomendas, maximizando a eficiência e minimizando os custos.
A maioria dos provedores de serviços postais e de encomendas opera com duas redes de entrega distintas:
• Redes combinadas lidam com encomendas e correspondências, oferecendo eficiência de custos, mas exigem rotas de entrega fixas e restrições de veículos.
• Redes exclusivas para encomendas oferecem flexibilidade para entregas com prazos sensíveis, mas apresentam custos operacionais mais altos.
Atribuir remessas à rede errada resulta em uso ineficiente de recursos, quilometragem desnecessária e aumento de custos. Sem um sistema inteligente, os operadores logísticos enfrentam dificuldades para definir limites e expandir suas operações, mantendo a eficiência de custos e o desempenho nas entregas.
A Setorização Inteligente da Greenplan segue uma abordagem estruturada em cinco etapas para otimizar o design de setores e a roteirização:
As regiões de entrega são divididas em agrupamentos de 10 a 50 endereços, equilibrando a distribuição da carga de trabalho enquanto mantêm a compacidade dos setores e a densidade das entregas.
O algoritmo aplica a teoria dos jogos cooperativos — especificamente o modelo “Happy Nucleolus”, desenvolvido em parceria com a Universidade de Bonn — para calcular com precisão o custo de atribuição de cada grupo de áreas a uma rede de entrega. Os fatores considerados incluem:
• Restrições de tempo e urgência da entrega
• Distância até o centro de distribuição
• Densidade de entregas e variações de volume
• Restrições operacionais e capacidade da frota
Com base nos custos calculados, o sistema atribui estrategicamente os grupos de áreas à rede combinada ou à rede exclusiva para encomendas, levando em consideração a relação custo-benefício e a viabilidade operacional.
O algoritmo central de roteirização da Greenplan calcula rotas inteligentes para cada rede, utilizando rotas fixas para entregas combinadas e rotas dinâmicas para entregas de encomendas. Essa abordagem híbrida acomoda variações no volume de encomendas e otimiza o uso de recursos durante períodos de pico. As rotas resultantes determinam, por fim, os limites dos setores.
Essa etapa se adapta aos requisitos específicos de cada cliente. As rotas são personalizadas para os dias de entrega individuais, mas personalizações adicionais, análises e refinamentos dependem fortemente dos objetivos de negócio e da agilidade de cada cliente.
A Setorização Inteligente é uma solução inédita que transforma a forma como as redes de entrega são planejadas e otimizadas. Ao dividir encomendas de maneira inteligente entre as redes, otimizar rotas e projetar setores de entrega de forma dinâmica, a Greenplan proporciona melhorias mensuráveis em eficiência de custos, flexibilidade operacional e desempenho nas entregas.
Com um desempenho de entrega confiável e menores despesas operacionais, a satisfação do cliente aumenta e os orçamentos se beneficiam. A mais recente funcionalidade da Greenplan promete economias significativas para o setor de correios e encomendas. À medida que o volume de encomendas cresce, uma estratégia orientada por dados para a atribuição e o planejamento das entregas torna-se essencial – e a setorização inteligente é a solução.
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