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AI-Driven Voice Picking: Wenn Voice nicht nur führt, sondern entlastet

Supply Chain Execution wird heute weniger durch fehlende Leistung begrenzt als durch steigende Gleichzeitigkeit. Aufträge, Ressourcen, Automatisierung und Transporte wirken parallel aufeinander ein. Entscheidungen betreffen selten nur einen Prozess, sondern verändern Abläufe entlang mehrerer Stationen. Damit wächst die Komplexität operativer Steuerung spürbar.

Warum EPG AURA operative Intelligenz als KI-native Umgebung neu definiert

Sonnenaufgang über der Erdkrümmung im Weltraum

Supply Chain Execution wird heute weniger durch fehlende Leistung begrenzt als durch steigende Gleichzeitigkeit. Aufträge, Ressourcen, Automatisierung und Transporte wirken parallel aufeinander ein. Entscheidungen betreffen selten nur einen Prozess, sondern verändern Abläufe entlang mehrerer Stationen. Damit wächst die Komplexität operativer Steuerung spürbar.

Gamification in der Lagerlogistik: Warum Motivation ein messbarer Produktivitätsfaktor ist

Die Diskussion um Produktivität in der Lagerlogistik wird seit Jahren von Technologie bestimmt. Automatisierung, Robotik, Warehouse Management Systeme und inzwischen auch künstliche Intelligenz gelten als zentrale Stellhebel, um den Durchsatz zu erhöhen, Fehler zu reduzieren und Kosten zu kontrollieren. Diese Perspektive ist nachvollziehbar, greift jedoch zu kurz.

Starke Lieferkette, starke Zukunft: 7 Schritte zur Resilienz

Lieferketten bewegen sich heute in einem Umfeld, das sich schneller verändert als je zuvor. Prozesse sind eng miteinander verzahnt, digital gesteuert und auf hohe Schlagzahl ausgelegt. Dadurch reicht oft schon ein kleines Ereignis, um den gesamten Ablauf ins Wanken zu bringen. Ein Förderband steht für kurze Zeit still und erzeugt Rückstaus bis tief in den Warenausgang. Eine Schicht mit vielen neuen Aushilfen sorgt für mehr Fehler, statt die Leistung zu erhöhen. Ein verspäteter Lkw bringt die Rampe durcheinander und zieht den Rest des Tages unnötig in die Länge.

Next Level Warehouse Management: Worauf es 2026 wirklich ankommt

2026 steht die Lagerlogistik erneut unter Druck. Lieferketten bleiben volatil, Personal ist knapp, Kunden erwarten Geschwindigkeit und Transparenz. Gleichzeitig steigt der Automatisierungsgrad in Rekordtempo, vom autonomen Transportfahrzeug bis zur KI-gestützten Prozessoptimierung.

KI und Logistik: It’s a match

Fragt man Apples Sprachassistentin Siri, ob sie eine künstliche Intelligenz (KI) ist, antwortet sie: „Ich bestehe aus Speicher, Silizium und meinen Überzeugungen“. So richtig mit der Wahrheit rausrücken will Siri also nicht. Dabei ist es kein Geheimnis, dass sprachgesteuerte Digitalassistenten selbstlernende, künstliche Intelligenzen sind. Im Consumer-Bereich ist KI also längst etabliert. Jetzt hält die Technologie auch Einzug ins Lager – und optimiert die Logistik. Doch bei vielen Unternehmen ergeben sich beim Thema künstliche Intelligenz noch viele offene Fragen: In welchen Bereichen lohnt sich der Einsatz von KI heute schon? Welche Basis muss ich in meinem Unternehmen überhaupt schaffen? Und nicht zuletzt die Frage: Welchen konkreten Nutzen bringt KI in der Logistik?

Supply-Chain-Execution-Suite: das ERP für die Logistik

Jedes Unternehmen, das für die Verwaltung seiner Logistik eine passende Software sucht, muss die Frage nach den eigenen Anforderungen beantworten. Je nach Komplexität der Aufgaben empfehlen sich unterschiedliche Systeme. Neben der Erweiterung des vorhandenen ERP-Systems um ein Logistikmodul ist die Implementierung eines eigenständigen Lagerverwaltungssystems ein beliebter Weg zur Verbesserung der logistischen Leistungsfähigkeit. In Zeiten des stetig steigenden Drucks auf die Logistik von Unternehmen reicht eine Betrachtung der separaten Prozesse innerhalb des Lagers allerdings nicht mehr aus. Eine dritte Lösung spielt deshalb eine immer größere Rolle: sogenannte Supply-Chain-Execution-Suites (SES) – ganzheitliche Systeme zur Steuerung und Optimierung der gesamten Logistik, wie beispielsweise LFS von Ehrhardt Partner Group (EPG).

Kognitive Systeme: Die nächste Entwicklungsstufe der Logistik

Die Digitalisierung und die Vernetzung logistischer Prozesse sind längst keine neuen Themen mehr. Und die Entwicklung geht unaufhörlich weiter: Kognitive Systeme besitzen die Fähigkeit, zu lernen, Muster zu erkennen und daraus Handlungsempfehlungen abzuleiten. Aufgrund dessen sind sie in der Lage, die Mitarbeiter im Lager bei Entscheidungen zu unterstützen oder sie bereits im Vorfeld auf wahrscheinlich eintretende Ereignisse hinzuweisen. Fähigkeiten, von denen künftig insbesondere die Logistikbranche profitieren kann. Bis der Einsatz selbstlernender Systeme in den Lägern Realität wird, ist es jedoch noch ein langer Weg. Zwar haben viele Unternehmen die Notwendigkeit erkannt, Prozesse und Technologien miteinander zu verbinden, um zukunfts- und wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Umsetzung geht aber nur schleppend voran.

Cloud Computing Lösungen in der Logistik

Eines ist allgegenwärtig: Die Anforderungen an die Logistik steigen weltweit. Kunden fordern immer schnellere und flexiblere Lieferungen. Und wie reagieren Logistiker? Sie vernetzen ihre Supply Chain und suchen nach der Nadel im Heuhaufen, wenn es um die Optimierung ihrer Lieferkette geht. Um die dabei entstehende Datenflut zu bewältigen, setzen viele Unternehmen auf das Outsourcing ihrer IT-Leistungen. Doch worauf sollten Unternehmen bei der Auswahl ihres Cloud-Anbieters achten? Und wann sind die sensiblen Daten in der digitalen Wolke wirklich sicher?

Logistik ohne Risiken und Nebenwirkungen

Die europäische Pharmarichtlinie EU/2011/62 erschwert künftig Medikamentenfälschungen, stellt Pharmaproduzenten und Logistikdienstleister aber auch vor große Herausforderungen. Während die Hersteller ihre Fertigungsverfahren seit dem 9. Februar 2019 – an diesem Tag trat die Richtlinie in allen Mitgliedsstaaten der Europäischen Union in Kraft – an die neuen Vorschriften anpassen mussten, sind die Lieferanten der Pharmabranche dazu aufgefordert, die Abläufe im Lager entsprechend umzustellen. Dazu zählt auch der Einsatz eines Lagerverwaltungssystems, das nicht nur die bisherigen branchenspezifischen Anforderungen, sondern darüber hinaus die in der Fälschungsrichtlinie enthaltenen Vorgaben erfüllt.

Potenziale entfalten mit transparentem Workforce Management

Effizientes Workforce Management ist in der Logistik unverzichtbar, um zunehmend komplexe Anforderungen bei gleichzeitig steigendem Kostendruck zu bewältigen. Bedarfsorientierte Personaleinsatzplanung gewinnt dabei zunehmend an Bedeutung. Gerade in Bereichen wie der Lagerlogistik, die nach wie vor stark arbeitsintensiv sind, steigt die Nachfrage nach softwaregestützten Lösungen für die bedarfsorientierte Planung, Steuerung und Optimierung des Personaleinsatzes. Auch die Fressnapf-Gruppe bildet hier keine Ausnahme: Um die Belegschaft aus 15 Abteilungen in drei Logistikzentren möglichst effizient einzusetzen, testet der europäische Marktführer für Heimtierbedarf die Workforce-Management-Software LFS.wfm von EPG.

Logistik 4.0 – smart, vernetzt, digitalisiert.

Industrie 4.0, Internet der Dinge und Big Data: alles Themen, die vor allem in der Logistik längst mehr sind als nur Megatrends. Entlang der gesamten Wertschöpfungskette vernetzen Unternehmen ihre Anlagen und Systeme. Vom Lieferanten über den Logistikdienstleister bis hin zum Transportunternehmen – alle Prozesse der Lieferkette sind verzahnt und werden permanent überwacht. Und das erzeugt Daten: Auf 44 Billionen Gigabyte wird das weltweite Datenvolumen nach neuesten Berechnungen bis 2020 ansteigen. Das ist das Zehnfache im Vergleich zu heute. Daten sind somit zu einer wichtigen Währung der Branche geworden: Nur, wenn Unternehmen diese effizient für sich nutzbar machen und beispielsweise zur Optimierung ihrer Prozesse einsetzen, werden sie langfristig am Markt erfolgreich sein. International sind smarte Logistiklösungen schon akzeptiert und im Dauereinsatz. Wer sich von den aktuell noch bestehenden Unsicherheiten dieser Entwicklungen abschrecken lässt, wird früher oder später vom globalen Wettbewerb überholt.

Effizientes und flexibles Lagermanagement

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